Protecție avansată în zonele montane: Cum ne poate ajuta inteligența artificială să anticipăm avalanșele

Institutul elveţian pentru studiul zăpezii şi avalanşelor (SLF) a publicat marţi, la Davos, un raport care concluzionează că algoritmii AI şi inteligenţa umană au diferite puncte forte şi puncte slabe şi că se pot completa foarte bine în activitatea de evaluare a riscului de avalanşe.

SLF lucrează cu modele AI de trei ani şi a ajuns la concluzia că predicţiile formulate de AI sunt deseori bune. 'Câteodată aceste predicţii sunt eronate, dar chiar şi noi ne înşelăm câteodată', a declarat expertul în evaluarea riscului de avalanşă Frank Techel.

Algoritmii sunt folosiţi în evaluarea riscului de avalanşă de mult timp, ceea ce este nou este că acum aceşti algoritmi analizează şi oferă propriile predicţii.

Oamenii au avantajul că pot ţine cont de observaţii obţinute în timp real şi de feedback de la oamenii aflaţi pe teren, pe lângă date şi modele computerizate în evaluarea situaţiei.

Pe de altă parte, din cauza constrângerilor de timp, oamenii nu pot decât să includă cele mai relevante date în analizele lor, în timp ce computerele preiau toate informaţiile concludente. 'Lucrul bun este că sistemele AI fac greşeli diferite faţă de noi', a mai spus Techel.